2020 m. birželio 18 d.
Duomenų analitikos bendrovė „Scorify“ kartu su partneriu IT bendrove „Fintegry“ kurs tris pažangius dirbtiniu intelektu pagrįstus bankinių išrašų analizės įrankius. Projekto biudžetas 1,6 mln. Eur. – 1,2 mln. Eur skiriama pagal ES investicijų programos priemonę „Eksperimentas“, pačios bendrovės į projektą investuoja 450 tūkst. Eur nuosavų lėšų.
Du analizės įrankiai – mažų ir vidutinių įmonių kredito rizikos vertinimas bei SVV įmonių finansinių rodiklių prognozavimas pagal banko išrašus – tai visiškai nauji, inovatyvūs būdai vertinti SVV segmento riziką ir prognozuoti įmonių finansinius rodiklius. Šiuo metu rinkoje nėra įmonių rizikos vertinimo įrankių, kurie analizuotų bankinius išrašus pasitelkdami dirbtinį intelektą, o finansų analizės įrankiai koncentruoti į esamų rodiklių analizę, tačiau ne į būsimus, prognozuojamus rodiklius.
„Banko išraše esanti informacija yra unikali, tai yra įmonės „kraujas“, kuris iki PSD2 direktyvos įsigaliojimo buvo išimtinai bankų turima informacija, – sako „Scorify“ vadovas Žilvinas Milerius. – Apjungdami šiuo metu įmonės vertinimui naudojamus išorinius registrų duomenis ir pačios įmonės finansinius rodiklius su bankų išrašų informacija, sukursime unikalų būdą tiksliau įvertinti įmonės būklę ir prognozuoti ateities rodiklius. „Rankinis“ tokių duomenų analizavimas yra daug laiko sąnaudų reikalaujantis darbas – pasitelkdami dirbtinį intelektą banko išrašams analizuoti, mes atliepiame rinkos poreikį turėti automatizuotus, tikslius ir efektyvius įmonių rizikos prognozavimo įrankius. Aukštas projekto įvertinimas rodo, kad mūsų pasiūlytas sprendimas yra labai inovatyvus, moksline prasme sudėtingas ir turi didelį komercinį potencialą“.
„Kurdami duomenų analitikos IT sprendimus, matome, kad bankų išrašais pagrįstas finansinių rodiklių prognozavimas yra inovacija, kuri gali būti paprastai pritaikoma kasdieniniuose verslo sprendimuose. Apjungę turimus mokslinius ir technologinius resursus, kartu su „Scorify“ pateiksime rinkai lengvai adaptuojamus ir funkcionalius vertinimo ir prognozavimo įrankius“, – sako Ilja Šurov, „Fintegry“ vadovas.
Pasak Ž.Mileriaus, inovatyvių įrankių pagalba įmonė galės, pvz., įsivertinti savo įmonės kredito riziką, neatskleidžiant net paties rizikos vertinimo fakto. Galimybė prognozuoti savo finansinius rodiklius gali suteikti įmonei vertingų įžvalgų apie atskirų jos veiklos sričių efektyvumą, taip pat planuojant plėtrą, valdant rizikas, peržiūrint bendradarbiavimo režimą su partneriais. „Esame įsitikinę, kad dėl PSD2 direktyvos didėjantis bankinių išrašų, kaip informacijos šaltinių prieinamumas ir populiarumas, atveria labai plačias šių duomenų analizavimo galimybes kasdieninėje įmonių veikloje“, – sako „Scorify“ vadovas.
Trečiasis priemonės „Eksperimentas“ finansuojamas įrankis, kurį kurs „Scorify“ ir „Fintegry“ – fizinių ir juridinių asmenų bankinių išrašų kategorizavimo algoritmų kūrimo sistema, o šie algoritmai leistų ateityje kurti konkrečius finansinio raštingumo, kredito rizikos prognozavimo bei kitus analitinius įrankius. Pati sistema bus sudaryta iš penkių modulių, tad pritaikoma individualiems poreikiams bei skirtingoms šalių ir bankų sistemoms.
„Tinkama metafora būtų – kad tai bus fabrikas, kuriantis algoritmus, kurie gali nuskaityti skirtingus ar netvarkingus bankų išrašų duomenis, išrūšiuoti ir struktūrizuoti į smulkesnes pajamų ir išlaidų kategorijas. Šiuos tvarkingus ir surūšiuotus duomenis bus galima naudoti kuriant įvairius kitus sprendimus, analizuojančius ar prognozuojančius fizinių ir juridinių asmenų finansinį elgesį, jų poreikius. Finansų ar kitas paslaugas įmonėms ir gyventojams teikiančios įmonės, panaudojusios mūsų sukrutus sprendimus, galės optimizuoti savo veiklos kaštus, greičiau bei tiksliau priimti sprendimus dėl paslaugų suteikimo. Neabejojame, kad mūsų mokslininkų darbu vėliau naudosis kitų šalių vertinimo ir prognozavimo sprendimus kuriančios įmonės“, – sistemą komentavo „Scorify“ vadovas Ž.Milerius.