2021 m. kovo 9 d.
„Moment Credit“ įdiegė banko sąskaitos išrašų kategorizavimo sprendimą, kuris padeda tiksliau įvertinti klientų pajamas ne iš darbo santykių ir greičiau priimti sprendimą dėl kredito suteikimo. Duomenų analitikos bendrovės „Scorify“ sukurtas ir dirbtiniu intelektu paremtas sprendimas leidžia „Moment Credit“ greičiau įvertinti visas kliento pajamas, įskaitant ir gaunamas iš individualios veiklos, NT nuomos, rentos ar dividendų, o taip pat statutinių pareigūnų pajamas, o tvarių pajamų rodiklį automatiškai apskaičiuoja per kelias sekundes. Vertinama, kad tokios ne iš darbo santykių gaunamos pajamos sudaro apie 35 proc. visų gyventojų pajamų.
Klientui sutikus, kategorizavimo įrankis analizuoja gyventojo turimų sąskaitų išrašus visose finansinėse įstaigose ir leidžia „Moment Credit“ tiksliau ir greičiau įvertinti kliento riziką.
Pasak „Moment Credit“ generalinio direktoriaus Viktoro Milkevičiaus, gyventojų, gaunančių pajamas ne pagal darbo sutartis, kreditavimas ilgą laiką buvo gan sudėtingas procesas: „Finansų įstaigos iš tokias specifines pajamas gaunančių gyventojų prašydavo įrodymų apie bent 12 mėn. stabilias pajamas, būti deklaravus pajamas. Kitaip tariant, iki šiol tokie gyventojai būdavo vertinami kaip aukštesnės rizikos.
Mes nutraukiame šią klientams nepatogią praktiką, nuo šiol greitai ir paprastai su kliento sutikimu įvertinam bet kokios rūšies klientų pajamas pagal jo banko sąskaitų išrašą. Tokiu būdu galime gyventojui pasiūlyti ne tik greitesnį sprendimą, bet ir palankesnes skolinimo sąlygas“.
Pasak „Scorify“ direktoriaus Žilvino Mileriaus, iki šiol kredito įstaigos neturėjo automatizuoto įrankio visoms potencialaus kredito gavėjo pajamoms įvertinti ir tvarių pajamų rodikliui apskaičiuoti. Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijos tvarių pajamų skaičiavimą sutrumpina kelių minučių. Toks inovatyvus Lietuvos rinkoje sprendimas leidžia įvertinti kliento pinigų srautus visose finansų įstaigose, kuriose jis turi sąskaitas. O kredito teikėjas, matydamas išsamų kliento pajamų ir išlaidų situaciją, gali pasiūlyti geresnes kreditavimo sąlygas – mažesnes kredito palūkanas ar ilgesnį paskolos terminą. Finansų įstaiga, savo ruožtu, gali pagreitinti klientų aptarnavimo ir sprendimo priėmimo laiką, tiksliau vertina klientų riziką ir atitinkamai mažina potencialius nuostolius“, – sako Žilvinas Milerius.
„Scorify“ sukurtas dirbtiniu intelektu bei mašininiu mokymosi paremtas bankinių išrašų kategorizavimo modelis nagrinėja banko sąskaitos išrašus ir kategorizuoja juos į 144 kategorijų. Tai leidžia tiksliau įvertinti asmens pinigų srautus bei riziką.
„Scorify“ šiuo metu įmonėms siūlo ir fizinių, ir juridinių asmenų bankinių išrašų kategorizavimo bei juridinių asmenų finansinių rodiklių prognozavimo sprendimus.